På årets HR Tech-mässa i Las Vegas handlade det mesta om AI, vilket knappast var en överraskning. Begreppet ”AI” användes för att beskriva allt från automatisering och chatbots till maskininlärning och artificiell intelligens. Det var inte alltid så lätt att veta vad som avsågs om man inte satte sig in i algoritmerna bakom lösningen.

Det kan vara otroligt frustrerande för den som är ansvarig för en rekrytering när man inte får ut tillräckligt bra resultat för all den möda man lagt ned i att utveckla en vad man tror robust rekryteringsstrategi. I slutändan är det ju de anställda som är ryggraden i varje organisation och tillhandahåller du som rekryterare inte rätt talanger så får företaget lida.

När vi rekryterar försöker vi alltid hitta den bästa kandidaten för jobbet. Vi tittar på utbildning, erfarenhet, referenser och vad den sökande har åstadkommit tidigare. Vi tittar även på hur engagerad och motiverad den sökande är, men att en person väljer att tillbringa kvällarna tillsammans med familjen istället för att jobba övertid betyder inte nödvändigtvis att han/hon är mindre intresserad av sitt jobb. Att vi tar hand om oss själva är faktiskt helt avgörande för att vi ska göra bra ifrån oss på lång sikt.

Dessvärre tror jag att många använder Google för att inhämta information om jobbsökande. Vad är man ute efter? Minimera risken för en felrekrytering? Förmodligen är det okunskap som gör att rekryterare och chefer bryter mot lagen och obekymrat googlar vidare.

Fler och fler väljer att certifiera sig som rekryterare och kan därmed dokumentera att de har den kompetens som behövs för att genomföra professionella rekryteringar av god kvalitet. Certifieringen är ett steg i riktning mot att rekrytering ska bli erkänt som ett eget fackområde och en ansvarsfull uppgift som faktiskt kräver att man är väl insatt i ämnet. Fortfarande är det dock på det viset att det huvudsakligen är personer som redan har relativt god rekryteringskompetens som tar certifikatet. Missförstå mig rätt, certifieringssystemet är bra och har bidragit till att dagens drygt 300 certifierade rekryterare gör ett ännu bättre jobb. Men hur ska vi kunna lyfta nivån på rekrytering rent allmänt?

Chefsrekrytering kan vara svårt, tidskrävande, kostsamt och stressigt för många företag. Trots detta är det helt avgörande för ett företags framgång i förhållande till att nå sina mål. DN och Line Kaspersen skrev 28 augusti 2017 en artikel med rubriken ”Fel personer väljs till chefsjobb 82 av 100 gånger”. Utmaningen med att anställa rätt person är mycket större än vid ”vanliga” anställningar och konsekvenserna kan i värsta fall bli ödesdigrafatala. Det är med andra ord svårt att få till ett perfekt resultat varje gång, men det finns faktorer man bör ha i åtanke för att öka oddsen för ett lyckat resultat.

Rekryterare är bra på att fastställa vilka kompetenser som krävs för de tjänster de utlyser, men hur står det till med rekryterarens egen kompetens? Vad kan man kräva i form av utbildning och ämneskunskaper? År 2011 publicerade DNV GL ”Rekryteringsstandarden” i samarbete med en certifieringskommitté bestående av experter från den offentliga sektorn och näringslivet. I år kommer standarden att revideras och uppdateras i syfte att höja kompetensnivån i rekryteringsbranschen ytterligare.

Oavsett vilken bransch du jobbar i, hur lång erfarenhet du har eller hur många rekryteringar du gör per år kan du med några små åtgärder förkorta time-to-hire betydligt. Det kan hända att du bara behöver någon liten förändring, men i vissa fall kanske det är dags att prova en ny leverantör som kan hjälpa dig att förkorta rekryteringstiderna.

De flesta som anställs är totalt okända personer för den som anställer. Vem är egentligen personen som har sökt den lediga tjänsten? Hur pass bekant hinner du bli med personen inom loppet av några få intervjutillfällen? Du har varit så duktig, tagit fram selekteringsfrågor, testat det som är relevant att testa och till och med involverat professionella företag för bakgrundskontroll. Likväl kommer det vara en «helt okänd» person som snart är din nya kollega.