För att hitta den bästa kandidaten måste man få in så många ansökningar som möjligt att kunna välja utifrån. Så är det nog många av oss som resonerar. Men är antalet verkligen viktigt, och vilket är det optimala antalet kandidater man bör få in?

Arbetsmarknaden skiljer sig kraftigt beroende på bransch och profession. Vissa måste leta med ljus och lykta för att hitta rätt kompetens och personlighet för sina utlysta tjänster. Medans andra får så många ansökningar på sina annonser att de har svårt att hantera det på ett effektivt och professionellt sätt. I den senare nämnda skaran ingår bland andra retail branschen. Att rekrytera till eller arbeta inom retail med just rekrytering innebär som sagt en hel del utmaningar. Så som stora sökvolymer, säsongsbetonad rekrytering och att hitta rätt personer för att undvika för hög personalomsättning.

Det enda sättet att proaktivt samla på sig högkvalitativa talanger är att bygga en effektiv talangpool. Utöver att engagera topptalanger är en talangpool ett väldigt effektivt rekryteringsverktyg som kan förbättra de viktigaste rekryteringsparametrarna, så som tid, kostnad och kvaliteten på anställningar.

Är det inte alltid så att ett nytt år börjar med ”business as usual”? Några har gett nyårslöften, vissa håller dem, medan de flesta av oss snabbt återgår till vardagslunken. Med andra ord krävs en stark vilja och/eller en rejäl morot för att vi ska sätta igång och ändra på saker och ting.

Under min karriär har jag deltagit i ett antal gruppintervjuer. Jag kan fortfarande känna rysningarna längs ryggraden och minns hur jag kallsvettades när jag blev kallad till en sådan. Hur många ska vara med? Ska jag stå framför de andra sökande, mina konkurrenter, och berätta varför jag är bättre lämpad för jobbet än de? Tänk om jag får ordet sist och de andra redan har använt alla mina argument? Tänk om det är underförstått att man ska klä sig i blått och jag är den enda som inte fattat det och kommer i gröna kläder?

Att rekrytera är svårt – speciellt om ingen söker på din utannonserade tjänst. När en arbetsgivare har det tufft med att få in många eller ens några kvalificerade kandidater på sina utlysta tjänster är det ofta frågan om en viss gnutta naivitet: man tror att ”om jag bara lägger ut annonsen så kommer ansökningarna dimpa ner”, vilket sällan är verkligheten.

Jag har tidigare skrivit om Millennialgenerationens intåg på arbetsmarknaden och vad man ska tänka på när man rekryterar dem. Nu tänkte jag ge lite tips på vad man kan tänka på när man intervjuar en Millennial. Men först en liten kort beskrivning av vad en Millennial är. Millennials är barn födda tidigt 1980-tal till mitten av 90-talet (generellt sett från 1982 till 1994). Denna generation kallas även Generation Y. Det som utmärker dem är bland annat att mobiltelefoni och persondatorer har funnits sedan de var ungdomar, och Internet (som började få sitt genomslag bland allmänheten 1995) har varit vanligt sedan de var unga.

Alla framgångsrika företag måste ha en ambitiös och krävande plan för att nå sina högt uppsatta mål. Men för att ha en chans att nå dit är rätt människor på rätt plats ett måste. Att anställa rätt personer är den i särklass viktigaste pusselbiten för chefer och entreprenörer. Men att hitta och lyckas värva de specialister man behöver är en stor utmaning för det flesta. Men varför är rekrytering så svårt?

Då börjar strax ett nytt spännande rekryteringsår och alla möjligheter ligger framför oss! Men vilka är då de hetaste rekryteringstrenderna för det kommande året? Här listar vi några av dem du bör ha koll på. Har du varit en trogen följare av bloggen kommer du säkert känna igen några av ämnena sedan tidigare. Så ett briljant tillfälle att blicka tillbaka på dessa inlägg för att vara väl rustad för dina framtida utmaningar med andra ord.

På årets HR Tech-mässa i Las Vegas handlade det mesta om AI, vilket knappast var en överraskning. Begreppet ”AI” användes för att beskriva allt från automatisering och chatbots till maskininlärning och artificiell intelligens. Det var inte alltid så lätt att veta vad som avsågs om man inte satte sig in i algoritmerna bakom lösningen.